Financiële voorspellingen die werken voor uw organisatie
Start uw traject
Hoe Nolvirek ontstond uit een praktisch probleem
In 2015 werkten we met organisaties die uitstekende financiële data verzamelden maar er niets voorspellends mee deden. Ze hadden rapporten over het verleden, maar geen bruikbare inzichten voor de komende maanden. Dat gat wilde we opvullen.
We bouwden een systeem dat historische patronen omzet in concrete financiële voorspellingen, niet als academische oefening maar als hulpmiddel voor beslissingen. Het eerste model draaide op vraagpatronen van contracten, betalingstermijnen en seizoensverschillen binnen één bedrijf.
Nu werken we met bedrijven in acht landen, elk met eigen boekhoudsystemen en regelgeving. Het fundament blijft hetzelfde: data die u al verzamelt omzetten in een werkend voorspellingsmodel dat meeschaalt met uw planning.
Wat u van ons krijgt
Drie gebieden waar we ons op richten
Implementatie
Dataconnectie vanuit uw systeem
We koppelen uw bestaande boekhouding, facturatie of CRM zonder dat u iets hoeft te vervangen.
Eerste voorspellingsmodel binnen 6 weken
U krijgt een werkend model op basis van historische data, niet pas na maanden ontwikkeling.
Training voor uw team
Uw mensen leren het model te interpreteren en bij te sturen zonder externe afhankelijkheid.
Ondersteuning
Maandelijkse modelaanpassingen
Algoritmes worden bijgewerkt op basis van nieuwe data en veranderende patronen in uw sector.
Directe lijn met uw analist
Vragen over afwijkingen of interpretatie beantwoorden we binnen 24 uur.
Kwartaalrapport met bevindingen
We documenteren wat het model goed voorspelde en waar het miste, met uitleg waarom.
Resultaten
Cashflow voorspelling 8 weken vooruit
U ziet wanneer betalingen binnen komen en uitgaan op basis van gemiddelde contractpatronen.
Seizoenscorrecties per productlijn
Het model herkent terugkerende pieken en dalen, zodat u niet verrast wordt door jaarlijkse verschuivingen.
Scenario's voor budgetplanning
Vergelijk wat er gebeurt bij 15% groei, 8% krimp of uitgestelde betaling van grote klanten.
Diede Aelmans
Projectleider implementatie
Diede werkt sinds het begin met klanten die overstappen van statische Excel-modellen naar voorspellende systemen. Ze regelt de technische koppeling tussen uw boekhoudpakket en ons analyseplatform, test de eerste modellen op nauwkeurigheid en traint uw team in het gebruik ervan. Als iets niet werkt zoals verwacht, lost zij het op voordat het een probleem wordt.
Waarom klanten bij ons blijven
Voorspellingen worden maandelijks beter
Het eerste model heeft beperkte data. Na zes maanden herkent het patronen die handmatige planning mist, zoals de vertraging tussen orderbevestiging en daadwerkelijke betaling per klanttype.
Geen verborgen veronderstellingen
We leggen uit welke datapunten het model gebruikt en waarom bepaalde voorspellingen afwijken van de werkelijkheid. U weet altijd wat het systeem wel en niet kan.
Werkt met uw bestaande tools
We bouwen geen nieuw platform dat u moet leren gebruiken. Voorspellingen komen binnen als dashboards in uw huidige omgeving of als automatische rapporten per mail.
Aanpassing aan uw sector
Een productiebedrijf heeft andere voorspelbehoeften dan een dienstverlenende organisatie. We passen variabelen aan op basis van wat daadwerkelijk invloed heeft op uw cashflow.
